AIGC引领内容生产方式变革

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来源：华泰证券
ChatGPT引发热潮，科技巨头加码布局，AIGC迎来发展机遇
AIGC即生成式AI，是自动化内容生成的技术合集。22年AIGC产品集中发布，从效率、质量、多样性等方面为内容生产带来变革。
文本方面，ChatGPT引领热潮，通过引入RLHF机制，持续优化模型效果，能完成问答、诗歌创作、代码写作等，科技巨头亦加码布局交互式文本。图像方面，Diffusion取代GAN成为图像生成的主流模型，由文字到图像的跨模态生成成为重点探索方向。此外，视频/代码/游戏/3D亦有较广阔的空间。
技术助力AIGC发展，掀起全场景内容生产力革命
AI技术逐渐实现从分析到创造的迭代，而生成算法、预训练模型、多模态技术则是驱动AIGC发展的关键，长期看大模型+多模态将成为趋势。
从产业链上看，AIGC主要包括基础层（预训练模型）、中间层（垂直化、场景化、个性化的模型）和应用层（面向C端的AIGC应用），由于技术与投资环境差异，中外公司整体差距在3年左右。AIGC有望通过其强大的生成能力广泛服务于内容生产的各类场景和内容生产者，在内容行业的应用场景不断增加和拓展，从而引领全场景内容生产力革命。AIGC所应用的细分场景众多，目前看文本、音频、图像领域发展较快。
ChatGPT引领热潮，大厂加码布局交互式文本
AI文本生成作为AIGC最早发展的技术，已在新闻报道、商业营销、客服机器人等领域广泛落地。
22年11月30日，OpenAI推出的智能聊天工具ChatGPT引入RLHF机制，持续优化模型效果，不仅能作答问题，还能完成短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑运算，推出仅2月平均日活超1,300万。科技巨头亦加码布局交互式文本，微软在23年1月追加投资OpenAI，并宣布整合OpenAI语言模型到Bing搜索引擎和Edge浏览器中；谷歌亦发布Bard与投资ChatGPT的竞品Anthropic来应对挑战；百度公布了大模型新项目文心一言。
图像领域预训练模型迭代升级，AI图像生成迎机遇
AIGC图像包括文字生成图像、图像属性编辑、图像部分编辑与图像端到端生成，其中由文字到图像的跨模态生成成为重点探索方向。
22年成为AI绘画元年，从技术上看，Diffusion逐渐取代GAN成为图像生成的主流模型，助推了AIGC图像的发展。2022年8月，《太空歌剧院》出圈引发AI图像生成的热潮；同月Stability AI推出Stable Diffusion模型，为后续图像模型的更迭打下基础；此外OpenAI、谷歌在图像模型上亦持续迭代；百度文心一格支持中国风AI创作。据6pen，未来5年全球10-30%的图像有望由AI生成或辅助生成，AI图像领域潜力较大。
音频&视频部分应用落地较快，代码/游戏/3D等仍待成熟
AIGC通过提取信息生成音频，主要应用于TTS（Text-to-speech）场景和乐曲/歌曲生成；TTS技术已相当成熟，广泛应用于客服及硬件机器人、有声读物制作、语音播报等。AIGC视频生成可以降低视频制作时间，主要应用于视频自动编辑、视频自动生成和文字生成视频等，有望显著降低视频内容的制作门槛、大幅提升制作效率，但在视频全自动生成方面仍有较大提升空间。此外，AIGC在代码/游戏/3D等生产方面不断进步，包括：代码补全生成、游戏操作策略/角色逻辑/剧情生成、3D模型/3D角色制作/3D场景生成等，但生产质量及应用成熟度仍待提升。