生产线人员流程行为识别：智能工厂智慧产线的智能化闭环 ...

叫叔就行别太客气

我们认为，智慧工厂作为工业互联网和智能制造的应用场景之一，对于制造型企业影响深远。这个影响不仅仅包含对生产线的智能化的提升，提高生产效率和成品率，还包含对生产线中的人员的智能化管理，也就是生产过程中人的行为的智能化管理。也就是说，智慧工厂实际上是让人与设备、原料、生产等各个环节实现智能化同时提升的闭环，让人员不仅仅是生产线的的一环，更是实现人员的智能化管理，才能实现真正的智慧化工厂。


随着科技的不断发展，智能化、数字化已经被生产企业作为实现安全生产的重要手段之一，更成为提升自身综合竞争力的关键举措。然而，强化信息化技术、引进智能化设备进入生产线，让数字化智能化赋能传统生产线在一定程度上是可以实现人换人，但在很多关键生产环节，生产线人员是不能被机器所替代的。制造企业之间的竞争最终就是生产效率、成本控制、管理能力的竞争。人的因素影响生产质量和产品良品率在制造业中占比较大，因此，生产线管理中，生产线一线工作人员操作流程的管理则是制造企业生产管理过程中的最大难点和重点。


有效的生产线人员的管理直接影响着质量、成本、交货期等各项指标，在企业组织结构扁平化的今天，对于生产线人员进行科学有效的管理在企业中扮演了重要的角色。科学的管理包含很多方面，一方面是规则的制定另一方面是执行的监督。执行的监督最重要的是对生产线人员工作行为的监督和管理。在很多生产线车间都会有大量的监控摄像头进行实时视频检测，然而这种监控系统起到的作用是在事故或违规行为发生后进行事后的总结，这个总结是根据视频中人员的动作或者操作流程作为证据反馈给技术或者品控部门，进行存档及类似问题的预防及违规处理等。而对于企业来说，产品质量是做出来的而不是时候总结出来的，也就是说应该在生产线人员作业过程中提出调整意见，才能真正解决人员的科学管理等问题。


这个时候，对生产线人员操作流程的动作进行实时的识别和分析并给出实时的预警就可以解决企业真正的痛点了。也就是说除了对操作人员进行必要的工艺流程的培训外，在人员的操作过程中要从每一道工序开始进行实时监督及检验，然而对每个人进行巡检工作量巨大，靠巡检人是无法完成的。将北京巨萌科技人体动作流程识别融入生产线的监控系统中，可以实现对作业人员的每一个流程每个动作进行识别，识别得出的数据与系统中量身定制的标准进行比对，如符合标准不进行预警，如在时间、动作等方面出现异常系统自动预警，即时提醒作业人员进行改正，相当于对作业人员的每一道工序进行了细致的检查，即时纠正错误方法和不良习惯，可以保证每一道工序完成的时候都是合格的。这样可以大大提高产品的良品率、提高产品质量。


目前，制造企业在生产过程中坚持智能化制造，坚持高度自动化、数字化、智能化，已实现生产效率的最大化和成本的最优化。对于人员管理实现智能化的升级改造还有着很长的一段路要走，相信随着人工智能的高速发展和应用的不断拓宽，将ai人体动作